【章倩萍、李台源、朱愷元／台北報導】客家公共傳播基金28日在台北市政大公企中心舉辦年度諮詢會議，與會學者專家強調，現在與未來，AI是個無法迴避、不能逃避且必須善用的工具，但必須有機會意識與風險意識的使用AI，讓AI成為復振類似客語這樣的少數客語這樣族群語言上，發揮最大效益。
客傳會28日在台北政大公企中心舉辦年度諮詢座談會，以「AI時代下的客語傳播媒體」為主題，邀請國立聯合大學文化創意與數位行銷學系教授張陳基教授、國立中正大學傳播學系教授羅世宏教授、國立陽明交通大學人文與社會科學研究中心教授張維安教授等3人與談。
客家電視臺長向盛言、東森電視臺新聞部經理何柏鈞、中央廣播電台董事長賴秀如、公民營電臺、原住民族文化事業基金會、民間社團、資深廣播媒體人、專欄作家等20餘個單位及專家學者共同與會，蒐集建議以為來年推動業務參考。
2025客傳會年會座談
AI助瀕危語言重生 客語復振可借鑑
羅世宏強調，在AI時代的客語傳播，大家要有機會意識和風險意識。他以日本北海道的愛奴族語為例，12世紀起在北海道定居的愛奴族，在19世紀末日本殖民後，愛奴族語被禁止、文化邊緣化，1870年還有1萬5千名使用者，到1917年僅剩350人，聯合國教科文組織認定為「極度瀕危語言」。比現在的客語現況，情況更糟。
「AI 在這個情況下，可說是死馬當活馬醫，」羅世宏指出，AI利用1970年代起建立的700小時語音資料庫，以「端對端語音辨識模型」，處理無語法標準的愛奴語，再利用語音合成系統建置，模擬、重建自然語感。
羅世宏強調：「我們要有這個 AI 的機會意識跟風險意識，」一定要善用、絕對不能去迴避或逃避或者拒絕使用 AI，但也要有很清楚的風險意識，關鍵要掌握「由語言使用者、為語言使用者（By the speaker, for the speaker)」，借鏡國外少數族語的做法，鼓勵公部門與族群協商資源配置與數位主權、同時鼓勵社群人才參與AI語言建模。
羅世宏指出，我國在2010年在《客家基本法》中將客語指定為國家語言，相較於愛奴族語遲至2019年才被日本政府指定為原住民語，客語的狀況好很多。
客語面臨雙重邊緣化挑戰 AI偏見需警惕
但羅世宏也特別指出，客語在當前社會環境下所處的雙重邊緣問題；一是在媒體傳播中處於邊緣位置、在AI訓練語料也處於邊緣位置。
「AI偏見的問題，也凸顯族群語言邊緣化的風險。」羅世宏說，國際知名期刊《自然（Nature)》去年刊登的一項研究指出，大型語言模型，面對不同語言時，存在明顯偏見，「當客語未被納入訓練語料或語境未被理解，類似的語言歧視可能無聲重演。」
幸而數位發展部日前在立法院表示，政府在打造主權AI語料庫時，將納入客語和原住民語。
但以客語為例，羅世宏提醒，少數族語的腔口多樣性，「語料訓練要以少數為尊、要有語言文化的敏感性，」避免語料訓練偏向常見腔口、忽視語言真實使用情境，避免加劇文化的扁平化與排除性。
AI客語機器人成溝通橋樑 拓展全球客家平台
致力於訓練客語AI大型語言模型的張陳基則表示，他目前已經完成兩個AI客語機器人、客語學習機器人「阿知牯（Talka)和客語文化機器人「哈尼（Hani)」。
張陳基目前和客家委員會客家文化發展中心合作的「餞影」展覽中，也置入客語AI，配合AI客語機器人、60吋大螢幕，提供四縣腔、海陸腔客語及華語、英語對話與翻譯。
張陳基表示，他認為AI對於客語的傳承，提供一個很好的機會，不論是文字轉語音或是語音轉文字，都有助於客語的傳播。
ICT結合AI 台灣應成為全球客家文化中心
張維安則認為，資通訊（ICT）與AI的發展，提供台灣成為全球客家文化中心的角色與機會。客家人分散在全球各地，透過資通訊很容易將大家連結起來，但各地的客家人所講的客家話差異很大，過去他到古晉做田野調查，大家都說自己是客家人，但彼此說的話卻無法相通，語言的障礙，如今在AI的協助下，溝通成為可能。
張維安期許客傳會，應該成為全球客家的平台，不只是溝通不同地區、不同腔口的客家人，更要溝通會講客語、不會講客語的人，還要溝通客家人、非客家人，不必拘泥於一定要講客語，要用各種語言傳播客家文化。
「在AI時代，就算去田野調查也是一個直播主。」張維安說，有AI的協助，從語音到文字、從文字到語音，多語溝通完全不成問題，在這種情況下，客傳會不只是connect、link的角色，更可以擔當起HaKKa Link的角色，成為全球客家的連結中心，進行文化復興、語言復興，一個平台全部搞定。
AI是危機也是轉機 檢視AI主流模型採用哪些資料
「AI是危機也是轉機。」國立聯合大學文化觀光產業學系教授林本炫說，他說他了解到AI是算力、算法與數據的結合，大家也對於客語在AI時代的傳播做了很多努力，包括學術論文等，但他比較關切，這些大量的資料，不論一開始是否為AI利用而生產，目前各界對AI發展做了那麼多努力，有沒有被AI大型模型利用到、如何檢視AI的主流模型利用了這些資料，是另一個值得關切的重點。
《客新聞》專欄作家蕭秀琴則以他協助李旺台《蕉王吳振瑞》一書的翻譯史天慕，學習客語為例，目前AI客語沒有聲音表情，讓她不禁懷疑介紹非客家人用AI學習是否正確。張陳基回應，目前的AI客語模型因為倫理問題必須去掉一些個人特徵，導致會比較沒有聲音表情問題，但這是可以隨著語料庫擴增、訓練模型改進不斷調整進步的，聲音表情問題可以隨時間不斷進化。
